Sakana AI Introduces The AI Scientist, Claims It Can Fully Automate Scientific Discovery
टोक्यो स्थित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) फर्म सकाना AI ने मंगलवार को अपना नवीनतम AI मॉडल पेश किया है जो वैज्ञानिक अनुसंधान कर सकता है। कंपनी का दावा है कि AI साइंटिस्ट नामक AI मॉडल, AI और मशीन लर्निंग (ML) क्षेत्रों में अपने आप ही एक एंड-टू-एंड वैज्ञानिक खोज प्रक्रिया चला सकता है। इसमें विचार निर्माण, प्रयोग चलाना, कोड लिखना, परिणामों को एकत्रित करना और उनका विश्लेषण करना तथा उसके आधार पर एक वैज्ञानिक पेपर लिखना शामिल होगा। सकाना AI ने नए AI मॉडल का विवरण देते हुए एक प्री-पीयर-रिव्यूड पेपर भी प्रकाशित किया है।
सकाना एआई ने एआई वैज्ञानिक का परिचय दिया
कंपनी ने एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर एक पोस्ट में एआई मॉडल की घोषणा की और कहा, “विचार से लेकर, कोड लिखना, प्रयोग चलाना और परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत करना, संपूर्ण शोधपत्र लिखना और सहकर्मी-समीक्षा आयोजित करना, द एआई साइंटिस्ट एआई-संचालित वैज्ञानिक अनुसंधान और त्वरित खोज का एक नया युग शुरू करता है।”
एक अलग ब्लॉग पोस्ट में, कंपनी ने कहा कि AI साइंटिस्ट एक व्यापक शोध दिशा और एक शुरुआती कोडबेस का उपयोग कर सकता है, जैसे कि GitHub पर पुराने शोध का ओपन-सोर्स कोड बेस, और अपनी खुद की खोज प्रक्रिया शुरू कर सकता है। इसने यह भी दावा किया कि AI मॉडल AI शोधकर्ताओं की प्रक्रिया का पालन कर सकता है और साहित्य खोज, प्रयोग योजना, आकृति निर्माण, पांडुलिपि समीक्षा और बहुत कुछ कर सकता है। यह भी कहा जाता है कि यह पिछली पीढ़ी के आधार पर अगली पीढ़ी के विचारों को बेहतर बनाने के लिए एक ओपन-एंडेड लूप में चलने में सक्षम है।
सकाना एआई ने दावा किया, “सबसे सक्षम एलएलएम के साथ संयुक्त होने पर, एआई साइंटिस्ट एक शीर्ष मशीन लर्निंग सम्मेलन में हमारे स्वचालित समीक्षक द्वारा “कमजोर स्वीकार्य” के रूप में आंका गया शोधपत्र तैयार करने में सक्षम है।”
कंपनी ने LLM को विकसित करने के लिए आर्किटेक्चर या कार्यप्रणाली के बारे में कोई तकनीकी विवरण साझा नहीं किया। चूंकि AI मॉडल वर्तमान में जनता के लिए उपलब्ध नहीं है, इसलिए गैजेट्स 360 सकाना AI द्वारा किए गए किसी भी दावे को सत्यापित करने में सक्षम नहीं था। हालाँकि, विवरण के आधार पर, ऐसा प्रतीत होता है कि AI मॉडल केवल मौजूदा सॉफ़्टवेयर-आधारित विचारों पर शोध करने में सक्षम है, और यह हार्डवेयर सीमाओं द्वारा प्रतिबंधित रह सकता है।
चूँकि AI साइंटिस्ट को शुरुआत में कोडबेस की आवश्यकता होती है, इसलिए यह नहीं कहा जा सकता कि यह वास्तविक नवाचार करने में सक्षम है, जिसकी अक्सर वैज्ञानिक खोज करने के लिए आवश्यकता होती है। AI मॉडल की दक्षता और क्षमताओं का आकलन केवल तभी किया जा सकता है जब इसे लॉन्च किया गया हो।
एआई फर्म ने एआई साइंटिस्ट की वर्तमान पीढ़ी की कुछ सीमाओं को उजागर किया। एआई मॉडल में कोई कंप्यूटर विज़न क्षमता नहीं है जो पेपर के साथ दृश्य समस्याओं को ठीक करने की इसकी क्षमता को सीमित करती है। यह मतिभ्रम के लिए भी प्रवण है और गलत तरीके से विचारों को लागू कर सकता है या बेसलाइन से अनुचित तुलना कर सकता है, जो परिणामों को दूषित कर सकता है।
सकाना एआई ने यह भी बताया कि एआई मॉडल “परिणामों को लिखते और उनका मूल्यांकन करते समय गंभीर गलतियाँ करता है।” एक विशेष क्षेत्र जहाँ यह संघर्ष करता है वह है दो संख्याओं के परिमाण की तुलना करना।
