Google Collaborates With Apollo to Bring AI-Powered Early Disease Screening to India
गूगल हेल्थ ने भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से संचालित प्रारंभिक बीमारी जांच के लिए अपोलो रेडियोलॉजी इंटरनेशनल के साथ एक नए सहयोग की घोषणा की है। यह घोषणा कंपनी के वार्षिक द चेक अप इवेंट के दौरान की गई। इस साझेदारी के तहत, टेक दिग्गज अपोलो को प्रारंभिक बीमारी जांच के लिए अपना AI स्टैक प्रदान करेगा। फोकस तीन विशेष बीमारियों – तपेदिक, फेफड़ों के कैंसर और स्तन कैंसर पर होगा। विशेष रूप से, गूगल ने यह भी घोषणा की कि वह फिटबिट के साथ एक व्यक्तिगत स्वास्थ्य-केंद्रित बड़ी भाषा मॉडल (LLM) बनाने के लिए काम कर रहा है, जिसे जेमिनी द्वारा संचालित किया जाएगा।
एक ब्लॉग पोस्ट में, Google Health में हेल्थ AI की प्रिंसिपल इंजीनियर, श्रव्या शेट्टी ने कहा, “रेडियोलॉजी एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ विशेषज्ञता मरीज़ों के परिणामों के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन मरीज़ों की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए हमेशा पर्याप्त रेडियोलॉजिस्ट नहीं होते हैं। यह एक ऐसी स्थिति है जहाँ AI बदलाव ला सकता है। भारत में अपोलो रेडियोलॉजी इंटरनेशनल के साथ हमारा सबसे नया सहयोग स्वास्थ्य सेवा में इन AI प्रगति पर आधारित है और उन्हें देश भर के समुदायों तक पहुँचा रहा है।” साझेदारी के तहत, अपोलो रेडियोलॉजी इंटरनेशनल अगले 10 वर्षों में भारत में तीन मिलियन निःशुल्क जाँच प्रदान करेगा।
वैसे तो गूगल हेल्थ और अपोलो ग्रुप कई सालों से साझेदारी कर रहे हैं, लेकिन इस खास सहयोग का लक्ष्य भारत में एआई का लाभ उठाकर तेजी से बीमारी की जांच करके मरीजों के परिणामों को बेहतर बनाना है। यह तकनीकी दिग्गज अपोलो रेडियोलॉजी इंटरनेशनल को टीबी, ब्रेस्ट कैंसर और फेफड़ों के कैंसर के लिए एआई-संचालित स्क्रीनिंग सिस्टम विकसित करने में सक्षम बना रहा है।
इन विशिष्ट बीमारियों को चुनने के पीछे का कारण बताते हुए, पोस्ट ने बताया कि दुनिया भर में 1.3 मिलियन से अधिक लोग तपेदिक से मरते हैं। Google ने यह भी दावा किया कि भारत में कैंसर से होने वाली मौतों का एक प्रमुख कारण फेफड़े का कैंसर है, और भारत में स्तन कैंसर से होने वाली मृत्यु दर अमेरिका से तीन गुना अधिक है। Google ने कहा कि ज़्यादातर स्थितियों में, बीमारी का जल्दी पता लगने से बचने की संभावना काफी हद तक बढ़ जाती है।
हालांकि, पोस्ट के अनुसार, भारत में शुरुआती पहचान मुश्किल होने का मुख्य कारण स्क्रीनिंग छवियों की तेज़ दर से व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित रेडियोलॉजिस्ट की कमी है। इससे शुरुआती पहचान में देरी होती है। इसके अलावा, कभी-कभी नियमित जांच के बाद भी वे पकड़ में नहीं आते क्योंकि रेडियोलॉजिस्ट बीमारी की तलाश नहीं कर रहे होते। गूगल ने कहा कि यह वह जगह है जहाँ AI कदम रख सकता है और बड़े पैमाने पर बीमारियों का पता लगाने के लिए अपनी क्षमताओं का उपयोग कर सकता है।
