Harvard Students Develop Meta Smart Glasses App That Reveals People’s Sensitive Details
रे-बैन मेटा स्मार्ट ग्लास का उपयोग हार्वर्ड इंजीनियरिंग के दो छात्रों द्वारा एक ऐप बनाने के लिए किया गया था जो लोगों के बारे में संवेदनशील जानकारी को बिना उन्हें बताए उजागर कर सकता है। छात्रों ने एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर वीडियो का एक डेमो पोस्ट किया और ऐप की क्षमता का प्रदर्शन किया। विशेष रूप से, ऐप को उपयोगकर्ताओं के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं कराया जा रहा है, इसके बजाय, उन्होंने इसे एआई-संचालित पहनने योग्य उपकरणों के खतरों को उजागर करने के लिए बनाया है जो विवेकपूर्ण कैमरों का उपयोग करते हैं जो लोगों की तस्वीरें और छवियां कैप्चर कर सकते हैं।
आई-एक्सरे नामक ऐप, चेहरे की पहचान के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करता है और फिर व्यक्तियों को डॉक्स करने के लिए संसाधित दृश्य डेटा का उपयोग करता है। डॉक्सिंग, एक लोकप्रिय इंटरनेट स्लैंग जो “ड्रॉपिंग डॉक्स (दस्तावेज़ों या दस्तावेज़ों की अनौपचारिक)” का एक रूप है, किसी की सहमति के बिना उसके बारे में व्यक्तिगत जानकारी प्रकट करने का कार्य है।
इसे रे-बैन मेटा स्मार्ट ग्लास के साथ एकीकृत किया गया था, लेकिन डेवलपर्स ने कहा कि यह विवेकशील कैमरे वाले किसी भी स्मार्ट ग्लास के साथ काम करेगा। यह रिवर्स फेशियल रिकग्निशन के लिए PimEyes और FaceCheck के समान AI मॉडल का उपयोग करता है। यह तकनीक किसी व्यक्ति के चेहरे का ऑनलाइन सार्वजनिक रूप से उपलब्ध चित्रों से मिलान कर सकती है और यूआरएल की जांच कर सकती है।
फिर एक अन्य बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को इन यूआरएल को फीड किया जाता है और व्यक्ति का नाम, व्यवसाय, पता और अन्य समान डेटा का पता लगाने के लिए एक स्वचालित संकेत उत्पन्न होता है। एआई मॉडल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सरकारी डेटा जैसे मतदाता पंजीकरण डेटाबेस को भी देखता है। साथ ही इसके लिए फास्टपीपलसर्च नाम के एक ऑनलाइन टूल का भी इस्तेमाल किया गया।
एक लघु वीडियो प्रदर्शन में, हार्वर्ड के छात्रों अनहफू गुयेन और केन अर्डेफियो ने भी इस ऐप के कामकाज का प्रदर्शन किया। वे पहले से ही चालू कैमरे के साथ अजनबियों से मिलने और उनका नाम पूछने में सक्षम थे, और एआई-संचालित ऐप व्यक्ति के बारे में व्यक्तिगत डेटा ढूंढने के लिए वहां से काम ले सकता था।
Google डॉक्स फ़ाइल में, डेवलपर्स ने कहा, “एलएलएम और रिवर्स फेस सर्च के बीच यह तालमेल पूरी तरह से स्वचालित और व्यापक डेटा निष्कर्षण की अनुमति देता है जो पहले अकेले पारंपरिक तरीकों से संभव नहीं था।”
छात्रों ने कहा है कि उनका ऐप को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने का इरादा नहीं है और उन्होंने इसे केवल एआई-सक्षम पहनने योग्य डिवाइस के जोखिमों को उजागर करने के लिए विकसित किया है जो लोगों को विवेकपूर्वक रिकॉर्ड कर सकता है। हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि बुरे अभिनेता समान पद्धति का उपयोग करके समान ऐप नहीं बना सकते हैं।
