Gemma 2 2B AI Model Released by Google DeepMind, Said to Outperform GPT 3.5 Models in Benchmark
जेम्मा 2 2बी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल गुरुवार को गूगल डीपमाइंड द्वारा जारी किया गया। यह एआई मॉडल के जेम्मा 2 परिवार का नवीनतम सदस्य बन गया है और जेम्मा 2 27बी और 9बी मॉडल में शामिल हो गया है। हल्के आकार के बावजूद, कंपनी का दावा है कि इसने एलएमएसवाईएस चैटबॉट एरेना बेंचमार्क पर जीपीटी-3.5 मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया है। इसके साथ ही, टेक दिग्गज ने जेम्मा 2 के इनपुट और आउटपुट को फ़िल्टर करने के लिए क्लासिफायर मॉडल का एक सूट शील्डजेम्मा और जेम्मा स्कोप भी जारी किया, जो एक शोध उपकरण है जो एआई मॉडल कैसे कार्य करता है, इसकी जानकारी प्रदान करता है।
जेम्मा 2 2बी एआई मॉडल की विशेषताएं
Google for Developers पर एक ब्लॉग पोस्ट में, कंपनी ने Gemma 2 2B की घोषणा की, जो परिवार का सबसे छोटा भाषा मॉडल बन गया है। ऑन-डिवाइस एआई मॉडल के रूप में पेश किया गया, पोस्ट में बताया गया कि इसके छोटे पैरामीटर आकार के बावजूद, आउटपुट इसके वजन वर्ग से काफी अधिक है क्योंकि यह बड़े मॉडलों से आसुत था। हालाँकि, टेक दिग्गज ने यह नहीं बताया कि उसके प्रशिक्षण के लिए कौन से AI मॉडल का उपयोग किया गया था।
Google ने यह भी दावा किया कि जेम्मा 2 2B AI मॉडल ने बड़े मॉडल सिस्टम संगठन (LMSYS) चैटबॉट एरिना एलो स्कोर पर GPT-3.5 मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया। कहा जाता है कि AI मॉडल को 1126 का स्कोर मिला है, जबकि मिक्सट्रल 8x7b इंस्ट्रक्ट v0.1 मॉडल को 1114 और GPT-3.5 को 1106 स्कोर मिला है।
एआई मॉडल को हार्डवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला पर चलने के लिए भी अनुकूलित किया गया है। एज डिवाइस और क्लाउड-आधारित परिनियोजन के लिए, इसे वर्टेक्स एआई और Google कुबेरनेट्स इंजन (जीकेई) के लिए ठीक किया गया है। इसे Nvidia TensorRT-LLM लाइब्रेरी के लिए भी अनुकूलित किया गया है और इसे Nvidia NIM के रूप में उपलब्ध कराया गया है। इसके अलावा, जेम्मा 2 2बी केरास, जेएक्स, हगिंग फेस और अन्य प्रमुख प्लेटफार्मों के साथ भी एकीकृत है।
चूंकि यह एक ओपन-सोर्स एआई मॉडल है, ओपन वेट को Google की हगिंग फेस लिस्टिंग, कागल या वर्टेक्स एआई मॉडल गार्डन से डाउनलोड किया जा सकता है। इसे Google AI स्टूडियो पर भी आज़माया जा सकता है।
शील्डजेम्मा
फोटो साभार: गूगल
जेम्मा 2 के अलावा, शील्डजेम्मा, सुरक्षा क्लासिफायर का एक सूट जो एआई मॉडल के इनपुट और आउटपुट दोनों में हानिकारक सामग्री का पता लगा सकता है और हटा सकता है, भी जारी किया गया था। Google ने कहा कि सिस्टम घृणास्पद भाषण, उत्पीड़न, स्पष्ट यौन सामग्री और खतरनाक सामग्री पर ध्यान केंद्रित करेगा।
अंत में, शिक्षाविदों और डेवलपर्स के लिए एक शोध उपकरण जेम्मा स्कोप भी जारी किया गया। निर्णय लेने की प्रक्रिया कैसे काम करती है और आर्किटेक्चर कैसे संचालित होता है, इस पर प्रकाश डालने के लिए सिस्टम मॉडल के भीतर विशिष्ट भागों को इंगित करने के लिए विरल ऑटोएन्कोडर्स (एसएई) का उपयोग करता है।
