Google’s Project Green Light Leverages AI to Tackle Traffic Congestion and Reduce Emissions
Google रिसर्च एक प्रोजेक्ट चला रहा है जिसका उद्देश्य ट्रैफिक लाइट पर बिताए गए समय को कम करना है, खासकर शहर के चौराहों पर। ‘प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट’ नाम की इस पहल के बारे में कहा जाता है कि यह यातायात के प्रवाह को बेहतर बनाने, भीड़भाड़ से निपटने और ईंधन की खपत को कम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ मिलकर ट्रैफिक इंजीनियरिंग का उपयोग करती है – जिसका उद्देश्य जलवायु शमन में तेजी लाना है। Google मानचित्र द्वारा प्रदान की गई जानकारी द्वारा समर्थित, यह परियोजना वर्तमान में विश्व स्तर पर कई शहरों में चल रही है।
गूगल का प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट क्या है?
एक ब्लॉग पोस्ट में, Google ने खुलासा किया कि प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट को Google रिसर्च में उसकी टीम द्वारा एक स्थिरता पहल के रूप में विकसित किया गया है। इसे सड़क परिवहन से निपटने के लिए बनाया गया है, जिसे वैश्विक ग्रीनहाउस उत्सर्जन में एक प्रमुख योगदानकर्ता माना जाता है, विशेष रूप से स्टॉप-एंड-गो यातायात में। यह परियोजना Google मैप्स द्वारा प्रदान किए गए ड्राइविंग रुझानों के आधार पर कंपनी के शोधकर्ताओं द्वारा बनाए गए एक समर्पित एआई मॉडल द्वारा समर्थित है।
परियोजना पर काम कर रही टीम ने दावा किया कि हालांकि रुक-रुक कर यातायात से बचना पूरी तरह से व्यवहार्य नहीं है, शहरों के पास इसे दो तरीकों से कम करने का विकल्प है: महंगा हार्डवेयर स्थापित करना या मैन्युअल वाहन गिनती सक्षम करना। हालाँकि, Google के अनुसार, उनमें से कोई भी कुछ मापदंडों पर पूरी जानकारी प्रदान करने में सक्षम नहीं है।
यहीं पर प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट आती है। यह दावा किया जाता है कि यह शहर के ट्रैफिक इंजीनियरों को ट्रैफिक पैटर्न की मॉडलिंग करके और फिर एक व्यापक डैशबोर्ड के माध्यम से सिफारिशें प्रदान करके ट्रैफिक प्रवाह को बेहतर बनाने में मदद करता है। ऐसा कहा जाता है कि यह संभावित सुधारों की पहचान करता है, जैसे घंटों के दौरान स्टॉप लाइट को कुछ सेकंड के लिए बंद करना जब यातायात न्यूनतम होता है या असिंचित चौराहों के बीच समन्वय करना। जबकि कई विचारों का पता लगाया गया था, इस पहल को इसकी “सादगी, मापनीयता और प्रभाव की क्षमता” के कारण चुना गया था।
Google का दावा है कि यह परियोजना रुकने और जाने वाले ट्रैफ़िक को 30 प्रतिशत तक कम कर सकती है, जबकि चौराहों पर उत्सर्जन को 10 प्रतिशत तक कम कर सकती है।
यह काम किस प्रकार करता है
Google के अनुसार, प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट चक्र की लंबाई, संक्रमण समय, ग्रीन स्प्लिट और सेंसर ऑपरेशन सहित ट्रैफिक लाइट मापदंडों का अनुमान लगाकर काम करता है। फिर ट्रैफ़िक पैटर्न को समझने के लिए एक मॉडल बनाया जाता है, जैसे औसत प्रतीक्षा समय, रुकने और जाने का समय और दिन भर में रोशनी कैसे बदलती है।
इन मापदंडों का विश्लेषण करने के बाद, एआई मॉडल उन संभावित सुधारों और समायोजनों की पहचान करता है जिन्हें किया जा सकता है। कार्रवाई योग्य सिफ़ारिशें शहर के अधिकारियों को भेज दी जाती हैं जिसके बाद ट्रैफ़िक इंजीनियर उनकी समीक्षा कर सकते हैं। Google रिसर्च का कहना है कि उसके सुझावों को मौजूदा बुनियादी ढांचे का उपयोग करके कम से कम 5 मिनट में लागू किया जा सकता है।
प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट डैशबोर्ड के माध्यम से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान की गई
फोटो साभार: गूगल रिसर्च
इसके बाद टीम इस बात पर नज़र रखती है कि ड्राइवरों ने स्टॉप लाइट पर कितना समय बचाया है। यह उद्योग मानक मॉडल का उपयोग करके इन परिवर्तनों के कारण जलवायु पर पड़ने वाले प्रभाव की गणना करता है और भागीदार शहर के साथ रिपोर्ट साझा करता है।
Google का कहना है कि प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट बेंगलुरु, बोस्टन, रियो डी जनेरियो और सिएटल सहित दुनिया भर के 12 से अधिक शहरों में उपलब्ध है। यह प्रति माह 30 मिलियन कार सवारी के लिए ईंधन की खपत और उत्सर्जन को कम करने का दावा किया गया है।
