अमेज़ॅन ने नवंबर 2014 में दुनिया के सामने अपना वॉयस-फर्स्ट वर्चुअल असिस्टेंट एलेक्सा पेश किया। कहा जाता है कि इस तकनीक का नाम स्टार ट्रेक के स्टारशिप एम्पायर के कंप्यूटर सिस्टम से प्रेरित है और एक संवादात्मक और बुद्धिमान सहायक बनाने की सीईओ जेफ बेजोस की महत्वाकांक्षा को रेखांकित करता है। हालाँकि, एक रिपोर्ट में दावा किया गया है कि पिछले साल एक तकनीकी डेमो में प्रासंगिक रूप से जागरूक एलेक्सा दिखाने के बावजूद, यह अधिक स्मार्ट होने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ एकीकृत होने के करीब भी नहीं है। अमेज़ॅन के एक पूर्व कर्मचारी, जो एलेक्सा एआई पर काम कर रहे थे, ने भी एलेक्सा की उन्नति के लिए हानिकारक ज्ञान साइलो और खंडित संगठन संरचनाओं पर प्रकाश डाला है।
अमेज़ॅन के पूर्व कर्मचारी ने एलेक्सा में सुधार के मुद्दों पर प्रकाश डाला
एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर एक लंबी पोस्ट में, मिहेल एरिक, जिन्होंने 2019 और 2021 के बीच एलेक्सा एआई में अमेज़ॅन के वरिष्ठ मशीन लर्निंग वैज्ञानिक के रूप में काम किया, ने कंपनी में काम करने के अपने अनुभव और उनके सामने आने वाली चुनौतियों को साझा किया। उन्होंने यह भी बताया कि क्यों एलेक्सा असफलता के लिए अभिशप्त परियोजना थी।
कंपनी में “खराब तकनीकी प्रक्रिया” पर प्रकाश डालते हुए, एरिक ने कहा कि कंपनी की संगठनात्मक संरचना बहुत खंडित थी, जिसका मतलब बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए प्रशिक्षण आयोजित करने के लिए डेटा प्राप्त करना था। “विश्लेषण या प्रयोग के लिए किसी भी आंतरिक डेटा तक पहुंच प्राप्त करने में कई सप्ताह लगेंगे। डेटा को ख़राब ढंग से एनोटेट किया गया था. दस्तावेज़ीकरण या तो अस्तित्वहीन था या पुराना था, ”उन्होंने कहा।
उन्होंने यह भी कहा कि अलग-अलग टीमें समान मुद्दों पर काम कर रही हैं, जिससे आंतरिक प्रतिस्पर्धा का माहौल बन गया है जो उत्पादक नहीं है। इसके अलावा, उन्होंने पाया कि प्रबंधकों को उन परियोजनाओं पर सहयोग करने में कोई दिलचस्पी नहीं थी जो उन्हें पुरस्कृत नहीं करती थीं।
पोस्ट में, एरिक ने कई उदाहरण साझा किए जहां संगठन की संरचना और नीतियां “अमेज़ॅन चैटजीपीटी (चैटजीपीटी जारी होने से काफी पहले)” विकसित करने के रास्ते में आईं।
अमेज़न के कर्मचारी कथित तौर पर एलेक्सा के संघर्षों को उजागर करते हैं
फॉर्च्यून ने एक लंबी रिपोर्ट प्रकाशित की जिसमें कंपनी द्वारा वर्चुअल असिस्टेंट में एआई क्षमताओं को एकीकृत करने में आने वाली समस्याओं को उजागर करने के लिए एक दर्जन से अधिक अनाम अमेज़ॅन कर्मचारियों का हवाला दिया गया। एक विशेष मुद्दा जो सामने आया वह यह था कि एलेक्सा की वर्तमान क्षमताएं आधुनिक तकनीकी स्टैक को एकीकृत करना कठिन बनाती हैं।
कथित तौर पर, एलेक्सा को “उच्चारण” में प्रतिक्रिया देने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, जिसका अनिवार्य रूप से मतलब है कि इसे उपयोगकर्ता कमांड का जवाब देने और यह घोषणा करने के लिए बनाया गया था कि यह अनुरोधित कमांड चला रहा था (या यह उपयोगकर्ता को समझ नहीं सका)। परिणामस्वरूप, एलेक्सा को आगे-पीछे की बातचीत के लिए प्रोग्राम नहीं किया गया था।
प्रकाशन ने अमेज़ॅन के एक पूर्व मशीन लर्निंग वैज्ञानिक का हवाला दिया, जिन्होंने बताया कि मॉडल के परिणामस्वरूप अमेज़ॅन के ग्राहकों को वर्चुअल असिस्टेंट के साथ संचार करने का अधिक कुशल तरीका सीखने को मिला, जो कार्रवाई के लिए एक संक्षिप्त संकेत देना था। इससे एक और समस्या पैदा हो गई. लाखों उपयोगकर्ता होने के बावजूद, जो दैनिक आधार पर एलेक्सा के साथ सक्रिय रूप से बात करते हैं, डेटा उच्चारण प्रशिक्षण के लिए उपयुक्त है, बातचीत के लिए नहीं। कथित तौर पर इससे संगठन में एक बड़ा डेटा अंतर पैदा हो गया है।
इसके अलावा, रिपोर्ट में दावा किया गया है कि एलेक्सा अमेज़ॅन के लिए एक लागत केंद्र है, और कंपनी को हर साल अरबों का नुकसान होता है क्योंकि तकनीक का अभी तक मुद्रीकरण नहीं किया जा सका है। इस बीच, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) के पास अमेज़ॅन क्यू नामक एक एआई सहायक है जो विशिष्ट उद्यमों को ऐड-ऑन के रूप में पेश किया जाता है और पैसा उत्पन्न करता है। पिछले कुछ वर्षों में, अमेज़ॅन क्यू डिवीजन में अधिक निवेश और यहां तक कि एंथ्रोपिक के क्लाउड एआई मॉडल के साथ एकीकरण देखा गया है। हालाँकि, डेटा गोपनीयता चिंताओं के कारण एलेक्सा की एआई टीम को क्लाउड तक पहुंच नहीं दी गई थी।
जब फॉर्च्यून ने अमेज़ॅन से संपर्क किया, तो एक प्रवक्ता ने कथित तौर पर दावों का खंडन किया और कहा कि कर्मचारियों द्वारा प्रदान किए गए ये विवरण दिनांकित थे और एलएलएम विकास की प्रभाग की वर्तमान स्थिति को प्रतिबिंबित नहीं करते थे। हालांकि यह सच हो सकता है, पिछले साल टेक डेमो में देखी गई अधिक संवादात्मक एलेक्सा को तकनीकी दिग्गज द्वारा जनता के लिए जारी किया जाना बाकी है।
