Cohere Introduces Embed 4, an AI-Powered Multimodal Search Engine for Enterprise Data Retrieval
कोहेरे ने पिछले सप्ताह एंबेड 4, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एम्बेडिंग टूल जारी किया। टोरंटो स्थित एआई फर्म ने व्यवसायों के निर्माण और एआई अनुप्रयोगों और एजेंटों को तैनात करने के लिए नई खोज और पुनर्प्राप्ति उपकरण को पिच किया। कंपनी, जो एंटरप्राइज़-केंद्रित एआई मॉडल और टूल का निर्माण करती है, का दावा है कि एम्बेड 4 जटिल, मल्टीमॉडल दस्तावेजों और कुशलता से सतह की जानकारी को समझ सकता है कि एआई सिस्टम को एक कार्य को पूरा करने की आवश्यकता होती है। एआई मॉडल को भी कहा जाता है कि वे व्यवसायों को पूर्ण दस्तावेजों के बजाय संपीड़ित एंबेडिंग साझा करके डेटा स्टोरेज लागत पर बचाने में मदद करें।
एक ब्लॉग पोस्ट में, कोहेरे ने एम्बेड 4 के लॉन्च की घोषणा की और नए उत्पाद को विस्तृत किया। यह एक मल्टीमॉडल एम्बेडिंग टूल है जो मौजूदा एआई सिस्टम में खोज और पुनर्प्राप्ति क्षमता जोड़ता है। यह उपकरण वर्तमान में सीधे कंपनी की वेबसाइट, Microsoft Azure AI फाउंड्री और अमेज़ॅन Sagemaker से उपलब्ध है। यह किसी भी वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड (वीपीसी) या ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में निजी तैनाती के लिए भी उपलब्ध है।
सभी AI मॉडल अपने ज्ञान के आधार से जानकारी खोजने के लिए एक सिस्टम को पुनर्प्राप्ति-अगस्त पीढ़ी (RAG) नामक प्रणाली का उपयोग करते हैं। अनिवार्य रूप से, यह एक कमांड है जो कीवर्ड, रैंकिंग और अन्य नियम-आधारित एल्गोरिदम के आधार पर विशेष जानकारी की खोज और पुनर्प्राप्ति का संकेत देता है। एंबेड 4 अनिवार्य रूप से एक एआई मॉडल है जो बाहरी स्रोतों से डेटा के लिए इस फ़ंक्शन को बदल देता है।
Cohere का कहना है कि एम्बेडिंग टूल को किसी भी मौजूदा AI सिस्टम में जोड़ा जा सकता है, चाहे वह AI एप्लिकेशन या एजेंट हो। उद्यम जो आमतौर पर आंतरिक रूप से ऐसे उपकरणों का उपयोग करते हैं, या तो तृतीय-पक्ष एआई मॉडल के खोज इंजन या कस्टम बिल्ड खोज इंजन का उपयोग करते हैं। एआई फर्म का दावा है कि एम्बेड 4 उन दो समाधानों में से किसी एक से बेहतर विकल्प है।
एम्बेड 4 का सबसे बड़ा अनूठा प्रस्ताव इसका बहुपक्षीय समर्थन है। यह प्रासंगिक रूप से उन दस्तावेजों को समझ सकता है जिनमें न केवल पाठ शामिल हैं, बल्कि उनमें भी शामिल हैं जिनमें छवियां, रेखांकन, टेबल, आरेख और कोड शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, AI टूल अरबी, जापानी, कोरियाई और फ्रेंच सहित 100 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है, ताकि व्यवसायों को विश्व स्तर पर अपने डेटा को देखने दिया जा सके।
Cohere ने यह भी कहा कि एम्बेड 4 को शोर वास्तविक दुनिया के डेटा के खिलाफ प्रशिक्षित किया गया था, जिसका अर्थ है कि अपूर्ण दस्तावेज, जिसमें वर्तनी की गलतियों, प्रारूपण मुद्दों, या विभिन्न पृष्ठ अभिविन्यास वाले शामिल हैं और इसे खोज परिणामों की सटीकता को नुकसान पहुंचाए बिना एआई टूल द्वारा भी पुनर्प्राप्त किया जा सकता है।
इसके अतिरिक्त, एआई मॉडल वित्त, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण जैसे विनियमित उद्योगों से डेटा की डोमेन-विशिष्ट समझ से लैस है। इसका मतलब है कि एंबेड 4 को डेटा सुरक्षित रखने के लिए वीपीसी और ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में तैनात किया जा सकता है।
