Google Reveals How AI Helped the Company Make Notable Scientific Breakthroughs in 2024
Google ने इस वर्ष की गई उल्लेखनीय वैज्ञानिक सफलताओं का खुलासा किया है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी में प्रगति के कारण संभव हुई हैं। सोमवार को, Google DeepMind ने रॉयल सोसाइटी के साथ लंदन में AI फॉर साइंस फ़ोरम के उद्घाटन संस्करण की सह-मेजबानी की। इवेंट के दौरान, माउंटेन व्यू-आधारित तकनीकी दिग्गज ने प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग करने, अपनी बाढ़ पूर्वानुमान प्रणाली का विस्तार करने और जंगल की आग का पता लगाने और ट्रैकिंग प्रणाली जैसी उपलब्धियों को दोहराया। डीपमाइंड एक ऐसी प्रणाली बनाने में भी सक्षम था जो परमाणु संलयन रिएक्टर के साथ प्लाज्मा को नियंत्रित करने में सक्षम है।
Google ने 2024 में अपनी प्रमुख वैज्ञानिक सफलताओं की रूपरेखा प्रस्तुत की
तकनीकी दिग्गज ने कहा कि एआई ने चालू वर्ष में अपनी कम्प्यूटेशनल तकनीकों का उपयोग करके विज्ञान में कई जटिल समस्याओं को हल करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। कंपनी ने इस बात पर भी जोर दिया कि एआई वैज्ञानिकों के लिए प्रतिस्थापन नहीं है बल्कि उनके लिए एक महत्वपूर्ण सहायक बन सकता है।
Google DeepMind की सबसे बड़ी उपलब्धियों में से एक तब थी जब तकनीकी दिग्गज के AI अनुसंधान विंग ने 200 मिलियन प्रोटीन की संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए अपने अल्फाफोल्ड 2 AI मॉडल का उपयोग किया था। कंपनी ने इस बात पर प्रकाश डाला कि इस खोज ने वैज्ञानिक समुदाय को दशकों आगे बढ़ा दिया है क्योंकि एकल प्रोटीन की 3डी संरचना के निर्धारण में एक वर्ष तक का समय लग सकता है। विशेष रूप से, इस परियोजना के पीछे के व्यक्तियों डेमिस हसाबिस और जॉन जम्पर को इस खोज के लिए रसायन विज्ञान में 2024 के नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया था।
Google ने अभूतपूर्व स्तर के मानव मस्तिष्क के एक टुकड़े का मानचित्रण करने के लिए हार्वर्ड में लिक्टमैन लैब के साथ भी साझेदारी की। यह परियोजना इस वर्ष जारी की गई और मानव मस्तिष्क के भीतर ऐसी संरचनाओं का पता चला जो पहले अनदेखी थीं।
2024 में, AI ने Google को अपनी भविष्यवाणी और ट्रैकिंग सिस्टम को बेहतर बनाने में भी मदद की। कंपनी की नदी बाढ़ पूर्वानुमान प्रणाली का 2024 में बड़े पैमाने पर विस्तार किया गया और अब यह वैश्विक स्तर पर 100 देशों और 700 मिलियन लोगों को कवर करती है। तकनीकी दिग्गज ने फायरसैट एआई मॉडल विकसित करने के लिए अमेरिकी वन सेवा के साथ भी साझेदारी की है जो 20 मिनट के भीतर कक्षा के आकार जितनी छोटी जंगल की आग का पता लगा सकता है और ट्रैक कर सकता है।
ग्राफकास्ट, Google DeepMind द्वारा विकसित एक मशीन लर्निंग रिसर्च मॉडल, अब चक्रवातों के ट्रैक की भविष्यवाणी कर सकता है। कंपनी का दावा है कि वह पारंपरिक मौसम सिमुलेशन प्रणालियों की तुलना में ऐसी मौसम आधारित गड़बड़ी की तेजी से और अधिक सटीक भविष्यवाणी कर सकती है।
गणितीय तर्क और क्वांटम कंप्यूटिंग में भी प्रगति हुई। डीपमाइंड का अल्फाजियोमेट्री एआई सिस्टम, जिसे 2024 में लॉन्च किया गया था, ने मानव ओलंपियाड स्वर्ण पदक विजेता के समान स्तर पर जटिल ज्यामिति समस्याओं को हल किया। Google शोधकर्ताओं ने रासायनिक प्रतिक्रियाशीलता और गतिकी की भविष्यवाणी करने के लिए क्वांटम कंप्यूटर पर रासायनिक सिमुलेशन करने के लिए यूसी बर्कले और कोलंबिया विश्वविद्यालय के साथ भी काम किया।
टिकाऊ ऊर्जा की ओर देखते हुए, तकनीकी दिग्गज ने ग्राफ नेटवर्क्स फॉर मैटेरियल्स एक्सप्लोरेशन (जीएनओएमई) की घोषणा की, जिसने 3,80,000 सामग्रियों की खोज की जो कम तापमान पर स्थिर हैं, जिससे बेहतर सौर सेल, बैटरी और संभावित सुपरकंडक्टर्स बनाने के लिए नए रास्ते खुले हैं।
तकनीकी दिग्गज ने परमाणु संलयन में भी सफलता हासिल की, जिसे भविष्य की ऊर्जा माना जाता है। स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी लॉज़ेन में स्विस प्लाज्मा सेंटर के साथ सहयोग करते हुए, Google डीपमाइंड ने एक एआई सिस्टम के विकास की घोषणा की जो बिना किसी मैन्युअल सहायता के परमाणु संलयन रिएक्टर के अंदर प्लाज्मा को नियंत्रित कर सकता है। इस पर अभी भी काम चल रहा है, लेकिन कंपनी ने कहा कि यह स्थिर संलयन और प्रचुर स्वच्छ ऊर्जा की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
