Google’s Project Green Light Leverages AI to Tackle Traffic Congestion and Reduce Emissions
गूगल रिसर्च एक ऐसा प्रोजेक्ट चला रहा है जिसका उद्देश्य ट्रैफिक लाइट पर लगने वाले समय को कम करना है, खास तौर पर शहर के चौराहों पर। ‘प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट’ नामक इस पहल के बारे में कहा जाता है कि यह ट्रैफिक इंजीनियरिंग का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के साथ मिलकर ट्रैफिक के प्रवाह को बेहतर बनाने, भीड़भाड़ से निपटने और ईंधन की खपत को कम करने के लिए करेगी – ये प्रयास जलवायु शमन में तेजी लाने के उद्देश्य से किए जा रहे हैं। गूगल मैप्स द्वारा दी गई जानकारी के आधार पर यह प्रोजेक्ट वर्तमान में दुनिया भर के कई शहरों में चल रहा है।
गूगल का प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट क्या है?
एक ब्लॉग पोस्ट में, Google ने खुलासा किया कि प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट को Google रिसर्च में उनकी टीम द्वारा एक स्थिरता पहल के रूप में विकसित किया गया है। इसे सड़क परिवहन से निपटने के लिए बनाया गया है, जिसे वैश्विक ग्रीनहाउस उत्सर्जन में एक प्रमुख योगदानकर्ता माना जाता है, विशेष रूप से स्टॉप-एंड-गो ट्रैफ़िक में। यह परियोजना Google मैप्स द्वारा प्रदान किए गए ड्राइविंग रुझानों के आधार पर कंपनी के शोधकर्ताओं द्वारा बनाए गए एक समर्पित AI मॉडल द्वारा समर्थित है।
परियोजना पर काम कर रही टीम ने दावा किया कि रुक-रुक कर चलने वाले यातायात से बचना पूरी तरह से व्यवहार्य नहीं है, लेकिन शहरों के पास इसे कम करने के दो तरीके हैं: महंगा हार्डवेयर लगाना या मैन्युअल वाहन गणना सक्षम करना। हालाँकि, Google के अनुसार, इनमें से कोई भी कुछ मापदंडों पर पूरी जानकारी देने में सक्षम नहीं है।
यहीं पर प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट काम आता है। दावा किया जाता है कि यह शहर के यातायात इंजीनियरों को यातायात पैटर्न को मॉडलिंग करके और फिर एक व्यापक डैशबोर्ड के माध्यम से सिफारिशें प्रदान करके यातायात प्रवाह को बेहतर बनाने में मदद करता है। ऐसा कहा जाता है कि यह संभावित सुधारों की पहचान करता है, जैसे कि ट्रैफ़िक कम होने पर स्टॉप लाइट से कई सेकंड कम करना या असंगत चौराहों के बीच समन्वय करना। जबकि कई विचारों का पता लगाया गया था, इस पहल को इसकी “सरलता, मापनीयता और प्रभाव की क्षमता” के कारण चुना गया था।
गूगल का दावा है कि इस परियोजना से रुक-रुक कर चलने वाले यातायात में 30 प्रतिशत तक की कमी आ सकती है, साथ ही चौराहों पर उत्सर्जन में 10 प्रतिशत तक की कमी आ सकती है।
यह काम किस प्रकार करता है
गूगल के अनुसार, प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट साइकिल की लंबाई, ट्रांज़िशन टाइम, ग्रीन स्प्लिट और सेंसर ऑपरेशन सहित ट्रैफ़िक लाइट मापदंडों का अनुमान लगाकर काम करता है। फिर ट्रैफ़िक पैटर्न को समझने के लिए एक मॉडल बनाया जाता है, जैसे औसत प्रतीक्षा समय, स्टॉप-एंड-गो समय और पूरे दिन लाइट कैसे बदलती है।
इन मापदंडों का विश्लेषण करने के बाद, AI मॉडल संभावित सुधारों और समायोजनों की पहचान करता है जिन्हें किया जा सकता है। कार्रवाई योग्य सिफारिशें शहर के अधिकारियों को भेजी जाती हैं जिसके बाद ट्रैफ़िक इंजीनियर उनकी समीक्षा कर सकते हैं। Google रिसर्च का कहना है कि इसके सुझावों को मौजूदा बुनियादी ढांचे का उपयोग करके 5 मिनट से भी कम समय में लागू किया जा सकता है।
प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट डैशबोर्ड के माध्यम से प्रदान की गई कार्रवाई योग्य जानकारी
फोटो साभार: गूगल रिसर्च
इसके बाद टीम स्टॉप लाइट पर ड्राइवरों द्वारा बचाए गए समय पर नज़र रखती है। यह उद्योग मानक मॉडल का उपयोग करके इन परिवर्तनों के कारण जलवायु पर पड़ने वाले प्रभाव की गणना करता है और रिपोर्ट को भागीदार शहर के साथ साझा करता है।
गूगल का कहना है कि प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट दुनिया भर के 12 से ज़्यादा शहरों में उपलब्ध है, जिसमें बेंगलुरु, बोस्टन, रियो डी जेनेरो और सिएटल शामिल हैं। दावा किया जा रहा है कि इससे हर महीने 30 मिलियन कार राइड्स के लिए ईंधन की खपत और उत्सर्जन में कमी आएगी।
