Anthropic Open-Sources Model Context Protocol to Offer a New Way to Connect AI Chatbots to Data
एंथ्रोपिक ने सोमवार को डेटा हब को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सिस्टम से जोड़ने के लिए एक नया प्रोटोकॉल ओपन-सोर्स किया। डब मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी), कंपनी ने दावा किया कि यह पारंपरिक डेटा एकीकरण विधियों की सीमाओं को पार कर सकता है और डेटा साइलो की समस्या को हल कर सकता है। एआई फर्म क्लाउड डेस्कटॉप ऐप्स में स्थानीय एमसीपी समर्थन और एमसीपी सर्वर के ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी की भी पेशकश कर रही है। विशेष रूप से, कंपनी Google Drive, Slack, GitHub, Git, Puppeteer और अन्य के लिए पूर्व-निर्मित MCP सर्वर भी पेश कर रही है।
एंथ्रोपिक ओपन सोर्स मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल
जबकि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) बड़े पैमाने पर डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित होते हैं, वे अक्सर पर्याप्त नहीं होते हैं, खासकर जब एआई चैटबॉट को विशिष्ट कार्य करने होते हैं। इसके अतिरिक्त, एआई सिस्टम पर फ़ाइलों और फ़ोल्डरों को अपलोड करने की क्षमता उनके बारे में प्रासंगिक रूप से जागरूक प्रतिक्रिया प्राप्त करने की क्षमता इन उपकरणों की एक महत्वपूर्ण कार्यक्षमता बन गई है।
हालाँकि, जब बाहरी डेटासेट और ज्ञान केंद्रों के साथ बातचीत करने की बात आती है, तो एआई मॉडल को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। वृहद स्तर पर, यह मुख्य रूप से इसलिए उत्पन्न होता है क्योंकि प्रत्येक अलग-अलग बाहरी डेटा स्रोत के पास अनूठे तरीके होते हैं जिससे एआई को जानकारी को परिमार्जन करने और उसे संसाधित करने की सुविधा मिलती है। गहरे स्तर पर, समस्या एकल प्रोटोकॉल की कमी के कारण भी उत्पन्न होती है जिसका पालन एआई डेवलपर्स उक्त डेटा स्रोतों तक पहुंचने के लिए कर सकते हैं।
परिणामस्वरूप, प्रत्येक एआई सिस्टम अलग-अलग बाहरी ज्ञान केंद्रों के साथ बातचीत करते समय अलग-अलग व्यवहार करता है और आउटपुट की सफलता काफी भिन्न हो सकती है। एक ब्लॉग पोस्ट में, एंथ्रोपिक ने अपना मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) साझा किया जो इस समस्या को हल कर सकता है। कंपनी ने कहा कि एमसीपी एआई सिस्टम को डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए एक सार्वभौमिक, खुला मानक है और एकल प्रोटोकॉल के साथ खंडित एकीकरण को प्रतिस्थापित करता है।
कंपनी ने इस बात पर प्रकाश डाला कि इसका सबसे बड़ा लाभ एआई सिस्टम को उनके लिए आवश्यक डेटा तक पहुंच प्रदान करने का एक विश्वसनीय तरीका है। कंपनी ने डेवलपर्स के लिए एमसीपी के तीन घटकों को ओपन-सोर्स किया है – एमसीपी विनिर्देश और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट (एसडीके), क्लाउड डेस्कटॉप ऐप्स के लिए स्थानीय एमसीपी सर्वर और एमसीपी सर्वर का एक भंडार।
इसके अतिरिक्त, एआई फर्म ने Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres, और Puppeteer जैसे लोकप्रिय एंटरप्राइज़ सिस्टम के लिए पूर्व-निर्मित MCP सर्वर भी साझा किए। एंथ्रोपिक ने कहा कि ब्लॉक और अपोलो जैसी कंपनियों ने पहले ही एमसीपी को अपने सिस्टम में एकीकृत कर लिया है, जबकि जेड, रेप्लिट, कोडियम और अन्य जैसी विकास उपकरण कंपनियां अपने प्लेटफॉर्म को बेहतर बनाने के लिए एमसीपी का उपयोग कर रही हैं।
एंथ्रोपिक ने कहा कि वह जल्द ही दूरस्थ उत्पादन एमसीपी सर्वर तैनात करने के लिए डेवलपर टूलकिट प्रदान करेगा जो उद्यमों को एआई सिस्टम को उनके संगठन के डेटा हब से जोड़ने में मदद कर सकता है।
