सूत्रों ने रॉयटर्स को बताया कि ओपनएआई अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन की गई पहली इन-हाउस चिप बनाने के लिए ब्रॉडकॉम और टीएसएमसी के साथ काम कर रहा है, जबकि इसकी बढ़ती बुनियादी ढांचे की मांगों को पूरा करने के लिए एनवीडिया चिप्स के साथ एएमडी चिप्स भी जोड़ रहा है।
चैटजीपीटी के पीछे तेजी से बढ़ती कंपनी ओपनएआई ने चिप आपूर्ति में विविधता लाने और लागत कम करने के लिए कई विकल्पों की जांच की है। OpenAI ने चिप निर्माण के लिए “फाउंड्रीज़” के रूप में जाने जाने वाले कारखानों का एक नेटवर्क बनाने की महंगी योजना के लिए सब कुछ घर में ही बनाने और पूंजी जुटाने पर विचार किया।
सूत्रों के मुताबिक, कंपनी ने नेटवर्क बनाने के लिए आवश्यक लागत और समय के कारण महत्वाकांक्षी फाउंड्री योजनाओं को फिलहाल छोड़ दिया है, और इसके बजाय इन-हाउस चिप डिजाइन प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने की योजना बना रही है, जिन्होंने नाम न छापने का अनुरोध किया क्योंकि वे निजी चर्चा के लिए अधिकृत नहीं थे। मायने रखता है.
कंपनी की रणनीति, जिसका पहली बार यहां विवरण दिया गया है, इस बात पर प्रकाश डालती है कि कैसे सिलिकॉन वैली स्टार्टअप चिप आपूर्ति को सुरक्षित करने और बड़े प्रतिद्वंद्वियों अमेज़ॅन, मेटा, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट की तरह लागत का प्रबंधन करने के लिए उद्योग साझेदारी और आंतरिक और बाहरी दृष्टिकोण का मिश्रण कर रहा है। चिप्स के सबसे बड़े खरीदारों में से एक के रूप में, अपनी अनुकूलित चिप विकसित करते समय विभिन्न प्रकार के चिप निर्माताओं से स्रोत लेने के ओपनएआई के निर्णय के तकनीकी क्षेत्र में व्यापक प्रभाव हो सकते हैं।
रिपोर्ट के बाद ब्रॉडकॉम स्टॉक में उछाल आया और मंगलवार का कारोबार 4.5 प्रतिशत से अधिक की बढ़त के साथ समाप्त हुआ। एएमडी शेयरों ने भी सुबह के सत्र से अपना लाभ बढ़ाया और दिन के अंत में 3.7 प्रतिशत की बढ़त हासिल की।
ओपनएआई, एएमडी और टीएसएमसी ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया। ब्रॉडकॉम ने टिप्पणी के अनुरोध का तुरंत जवाब नहीं दिया।
ओपनएआई, जिसने जेनरेटिव एआई का व्यावसायीकरण करने में मदद की, जो प्रश्नों के लिए मानव जैसी प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है, अपने सिस्टम को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति पर निर्भर करता है। एनवीडिया की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों (जीपीयू) के सबसे बड़े खरीदारों में से एक के रूप में, ओपनएआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एआई चिप्स का उपयोग करता है जहां एआई डेटा से सीखता है और अनुमान लगाने के लिए, नई जानकारी के आधार पर भविष्यवाणियां या निर्णय लेने के लिए एआई को लागू करता है।
रॉयटर्स ने पहले OpenAI के चिप डिज़ाइन प्रयासों पर रिपोर्ट दी थी। सूचना में ब्रॉडकॉम और अन्य के साथ बातचीत की सूचना दी गई।
सूत्रों के अनुसार, ओपनएआई अनुमान पर ध्यान केंद्रित करते हुए अपनी पहली एआई चिप बनाने के लिए ब्रॉडकॉम के साथ महीनों से काम कर रहा है। अभी प्रशिक्षण चिप्स की मांग अधिक है, लेकिन विश्लेषकों ने अनुमान लगाया है कि अधिक एआई अनुप्रयोगों को तैनात किए जाने के कारण अनुमान चिप्स की आवश्यकता उनसे अधिक हो सकती है।
ब्रॉडकॉम अल्फाबेट इकाई Google सहित कंपनियों को विनिर्माण के लिए चिप डिज़ाइन को फाइन-ट्यून करने में मदद करता है और डिज़ाइन के कुछ हिस्सों की आपूर्ति भी करता है जो चिप्स पर जानकारी को जल्दी से स्थानांतरित करने में मदद करते हैं। यह एआई सिस्टम में महत्वपूर्ण है जहां हजारों चिप्स एक साथ मिलकर काम करते हैं।
दो सूत्रों ने कहा कि ओपनएआई अभी भी यह निर्धारित कर रहा है कि इसके चिप डिजाइन के लिए अन्य तत्वों को विकसित किया जाए या हासिल किया जाए, और अतिरिक्त साझेदारों को शामिल किया जा सकता है।
कंपनी ने लगभग 20 लोगों की एक चिप टीम को इकट्ठा किया है, जिसका नेतृत्व शीर्ष इंजीनियरों ने किया है, जिन्होंने पहले Google में टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) का निर्माण किया है, जिसमें थॉमस नॉरी और रिचर्ड हो शामिल हैं।
सूत्रों ने कहा कि ब्रॉडकॉम के माध्यम से, ओपनएआई ने 2026 में अपनी पहली कस्टम-डिज़ाइन चिप बनाने के लिए ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी के साथ विनिर्माण क्षमता हासिल कर ली है। उन्होंने कहा कि समयरेखा बदल सकती है।
वर्तमान में, एनवीडिया के जीपीयू का बाजार में 80% से अधिक हिस्सा है। लेकिन कमी और बढ़ती लागत ने माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और अब ओपनएआई जैसे प्रमुख ग्राहकों को इन-हाउस या बाहरी विकल्प तलाशने के लिए प्रेरित किया है।
Microsoft के Azure के माध्यम से OpenAI द्वारा AMD चिप्स का नियोजित उपयोग, पहली बार यहां रिपोर्ट किया गया है, यह दर्शाता है कि कैसे AMD के नए MI300X चिप्स Nvidia के प्रभुत्व वाले बाज़ार का एक हिस्सा हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं। 2023 की चौथी तिमाही में चिप के लॉन्च के बाद, एएमडी ने 2024 एआई चिप की बिक्री में $4.5 बिलियन का अनुमान लगाया है।
एआई मॉडल का प्रशिक्षण और चैटजीपीटी जैसी परिचालन सेवाएं महंगी हैं। सूत्रों के मुताबिक, ओपनएआई ने इस साल 3.7 अरब डॉलर के राजस्व पर 5 अरब डॉलर के नुकसान का अनुमान लगाया है। बड़े डेटासेट को संसाधित करने और मॉडल विकसित करने के लिए आवश्यक हार्डवेयर, बिजली और क्लाउड सेवाओं के लिए लागत या खर्च की गणना करना कंपनी का सबसे बड़ा खर्च है, जो उपयोग को अनुकूलित करने और आपूर्तिकर्ताओं में विविधता लाने के प्रयासों को प्रेरित करता है।
सूत्रों ने कहा कि ओपनएआई एनवीडिया से प्रतिभाओं के अवैध शिकार को लेकर सतर्क है क्योंकि वह चिप निर्माता के साथ अच्छा तालमेल बनाए रखना चाहता है, जिसके साथ वह काम करने के लिए प्रतिबद्ध है, खासकर ब्लैकवेल चिप्स की नई पीढ़ी तक पहुंचने के लिए।
एनवीडिया ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।
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