यूके स्थित सिंगल-बोर्ड कंप्यूटर (एसबीसी) कंपनी रास्पबेरी पाई ने सोमवार को एक एआई कैमरा लॉन्च किया। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) परियोजनाओं और वर्कफ़्लो पर केंद्रित डिवाइस का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को बाहरी एआई त्वरक का पूर्ण उपयोग करने देना है, जैसे कि रास्पबेरी पाई एआई किट, जिसे जून में लॉन्च किया गया था। एआई कैमरा में 12-मेगापिक्सल का सोनी IMX500 इंटेलिजेंट विज़न सेंसर है जो 10fps पर 4056 x 3040 के रिज़ॉल्यूशन तक विज़ुअल डेटा कैप्चर कर सकता है। यह सभी रास्पबेरी पाई मॉडल के साथ संगत है।
रास्पबेरी पाई एआई कैमरा: कीमत और उपलब्धता
अमेरिका में Raspberry Pi AI कैमरा की कीमत $70 है। विज़ुअल डेटा सेंसर विश्व स्तर पर ऑर्डर करने के लिए उपलब्ध है। भारत में, उपयोगकर्ता इसे देश में कंपनी के एकमात्र अनुमोदित पुनर्विक्रेता Robu.in से ऑनलाइन ऑर्डर कर सकते हैं, जहां इसकी कीमत रु। 7,899. विशेष रूप से, यह केवल बैकऑर्डर के माध्यम से उपलब्ध है (यह वर्तमान में स्टॉक से बाहर है, लेकिन अगला बैच आने पर भेज दिया जाएगा)। रास्पबेरी पाई एआई कैमरा की शिपिंग 20 अक्टूबर से शुरू होने की उम्मीद है।
रास्पबेरी पाई एआई कैमरा: विशिष्टताएं और अनुप्रयोग
12-मेगापिक्सल सोनी IMX500 इंटेलिजेंट विज़न सेंसर से लैस, रास्पबेरी पाई एआई कैमरा 10fps पर 4056 x 3040 रिज़ॉल्यूशन या 30fps पर 2028 x 1520 रिज़ॉल्यूशन में दृश्य डेटा कैप्चर कर सकता है। सेंसर में 78 डिग्री का दृश्य क्षेत्र है और यह मैन्युअल रूप से समायोज्य फोकस के साथ आता है। चिप में सेल का आकार 1.55 x 1.55 माइक्रोमीटर है। यह सभी रास्पबेरी पाई मॉडल के साथ संगत है और इसे नियमित केबल रिबन लिंक के साथ आरपी2040 माइक्रोकंट्रोलर से जोड़ा जा सकता है।
चूंकि यह एक AI-केंद्रित डिवाइस है, यह TensorFlow या PyTorch जैसे तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के लिए प्रोग्राम फ्रेमवर्क के लिए Sony के AI टूल का उपयोग करता है। कंपनी इस बात पर प्रकाश डालती है कि नए मॉडल को एआई एक्सेलेरेटर की क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए भी डिज़ाइन किया जा सकता है।
इसके अलावा, डिवाइस को रास्पबेरी पाई कैमरा सॉफ्टवेयर स्टैक से जोड़ा जा सकता है और लिबकैमरा एन्हांसमेंट कंपनी-विशिष्ट आईएसपी का उपयोग करके बायर फ्रेम को संसाधित कर सकता है, जो सभी रास्पबेरी सेंसर के लिए एक समान वर्कफ़्लो है।
रास्पबेरी पाई एआई कैमरा उन एआई परियोजनाओं के लिए उपयुक्त है जिनके लिए दृश्य डेटा संग्रह की आवश्यकता होती है। ये दृष्टि वाले रोबोट, ड्राइविंग ऑटोमेशन या रोड मैपिंग के लिए कार सिस्टम, या ऑन-डिवाइस एआई मॉडल जैसा सरल कुछ हो सकता है जो वास्तविक दुनिया की छवियों को संसाधित कर सकता है। इसके अलावा, इनका उपयोग संवर्धित वास्तविकता उपयोग मामलों के लिए भी किया जा सकता है।
