A.I

Tetsuwan Scientific Is Building AI-Powered Robotic Scientists That Can Carry Out Experiments

सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप टेटसुवान साइंटिफिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) रोबोटिक्स का निर्माण कर रहा है जो एक वैज्ञानिक के कार्य कर सकता है। सह-संस्थापक, सीईओ क्रिस्टियन पोंस और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (सीटीओ) थियो शेफर ने सफल सीड राउंड फंडिंग के बाद नवंबर में स्टार्टअप को गुप्त दुनिया से बाहर निकाला। कंपनी का लक्ष्य ऐसे बुद्धिमान सॉफ्टवेयर का निर्माण करना है जिसे लैब रोबोटिक्स के साथ एकीकृत किया जा सके ताकि एक परिकल्पना बनाने से लेकर प्रयोग चलाने और निष्कर्ष निकालने तक वैज्ञानिक खोज और आविष्कार की पूरी प्रक्रिया स्वचालित हो सके।

एआई-संचालित रोबोटिक्स वैज्ञानिकों का निर्माण

2023 में स्थापित, स्टार्टअप अपना पहला उत्पाद – एक एआई वैज्ञानिक जो प्रयोग चला सकता है – बनाने के लिए पिछले डेढ़ साल से गुप्त रूप से काम कर रहा था। यह अब गुप्त रूप से बाहर है और वर्तमान में आरएनए चिकित्सीय दवा विकास में ला जोला लैब्स के साथ काम कर रहा है। अपनी वेबसाइट पर, स्टार्टअप ने अपने दृष्टिकोण और उस पहले उत्पाद के बारे में विस्तार से बताया है जिस पर वह काम कर रहा है। विशेष रूप से, इसका अभी तक सार्वजनिक डोमेन में कोई उत्पाद नहीं है।

समस्या कथन पर प्रकाश डालते हुए जिसका समाधान वह करना चाहता है, स्टार्टअप का कहना है कि विज्ञान में स्वचालन उच्च विविधता के बजाय प्रयोगों की उच्च मात्रा पर केंद्रित है। ऐसा इसलिए है क्योंकि प्रयोगशाला रोबोटों को वर्तमान में विशिष्ट प्रोटोकॉल को दोहराने के लिए व्यापक प्रोग्रामिंग की आवश्यकता होती है। हालाँकि, इससे एक ऐसी प्रणाली का निर्माण हुआ है जो रोबोट के बजाय असेंबली लाइन बनाती है जो वैज्ञानिकों के लिए सहायक हो सकती है, कंपनी ने कहा।

टेटसुवान साइंटिफिक ने कहा कि समस्या यह है कि रोबोट वैज्ञानिक इरादे को नहीं समझ सकते हैं, और इस प्रकार, अपने आप कोई प्रयोग नहीं कर सकते हैं। हालाँकि, जेनेरिक एआई मॉडल को देखते हुए, कंपनी का कहना है, अब इस संचार अंतर को पाटना और रोबोटों को एक वैज्ञानिक की तरह कार्य करना सिखाना संभव है। यह एक दोतरफा समस्या है जिसके लिए बहुमुखी रोबोटिक्स हार्डवेयर के साथ संयुक्त बुद्धिमान सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है।

टेकक्रंच के साथ एक साक्षात्कार में, पोंस ने इस बात पर प्रकाश डाला कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) डेवलपर्स को कोड की हजारों पंक्तियों को लिखने की आवश्यकता के बिना रोबोट के वैज्ञानिक इरादे को संप्रेषित करने की अनुमति देकर सॉफ्टवेयर अंतर को पाट सकते हैं। सीईओ ने इस बात पर प्रकाश डाला कि रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) ढांचा एआई मतिभ्रम को कम रखने में भी मदद कर सकता है।

प्रकाशन के अनुसार, टेटसुवान साइंटिफिक गैर-ह्यूमनॉइड रोबोट का निर्माण कर रहा है। ये रोबोट, जिन्हें वेबसाइट पर भी प्रदर्शित किया गया है, बड़े चौकोर आकार की कांच जैसी संरचना वाले हैं, जिनके बारे में कहा जाता है कि वे परिणामों का मूल्यांकन करते हैं और मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना वैज्ञानिक प्रयोगों में बदलाव करते हैं। कहा जाता है कि ये रोबोट अंशांकन, तरल वर्ग लक्षण वर्णन और अन्य गुणों जैसे तकनीकी मानकों के बारे में ज्ञान प्राप्त करने के लिए एआई सॉफ्टवेयर और सेंसर द्वारा संचालित होते हैं।

विशेष रूप से, स्टार्टअप वर्तमान में स्वतंत्र रोबोटिक एआई वैज्ञानिकों के निर्माण के अपने अंतिम लक्ष्य की ओर प्रारंभिक चरण में है जो संपूर्ण वैज्ञानिक प्रक्रिया को स्वचालित कर सकता है और चीजों का आविष्कार कर सकता है।

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