Nvidia Executive Claims AI-Powered Robots in the Future Will Be Trained on Simulation, Share a Hive Mind
एनवीडिया के वरिष्ठ अनुसंधान प्रबंधक और एम्बॉडीड एआई डिवीजन जनरलिस्ट एम्बॉडीड एजेंट रिसर्च (जीईएआर) लैब के प्रमुख, जिम फैन ने इस बात पर प्रकाश डाला कि भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) रोबोट को कैसे प्रशिक्षित और कार्य किया जा सकता है। कार्यकारी ने दावा किया कि जल्द ही सन्निहित एआई एजेंट सिमुलेशन में पैदा होंगे जहां वे सीखेंगे और विशिष्ट कार्यों में विशेषज्ञता हासिल करेंगे। उन्होंने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि जल्द ही पूरे शहरों, घरों और कारखानों को सिमुलेशन में ले जाया जाएगा, जिससे वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों पर एआई का प्रशिक्षण संभव हो जाएगा। उन्होंने यह भी कहा कि भविष्य के एआई रोबोट एक हाइव माइंड साझा कर सकते हैं।
एनवीडिया के जिम फैन ने बताया कि भविष्य में एआई रोबोट को कैसे प्रशिक्षित किया जा सकता है
फैन ने एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर एक पोस्ट में अपने विचार साझा किए, क्योंकि उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि टोक्यो शहर ने एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन पॉइंट क्लाउड में पूरे शहर का 3डी डिजिटल ट्विन जारी किया है, और इसे डाउनलोड करने के लिए मुफ़्त बना दिया है। विकास को साझा करते हुए, एनवीडिया के कार्यकारी ने कहा कि वास्तविक दुनिया के संस्थानों को डिजिटल सिमुलेशन में ले जाने की यह प्रवृत्ति भविष्य में बढ़ने वाली है।
फैन ने कहा, “यह एक अपरिहार्य प्रवृत्ति है कि अधिक से अधिक शहरों, घरों और कारखानों को सिमुलेशन में ले जाया जाएगा।”
उदाहरण साझा करते हुए फैन ने यह भी कहा कि भविष्य में रोबोटों को अलग-थलग प्रशिक्षित नहीं किया जाएगा। वर्तमान में, रोबोटों को नियंत्रित वातावरण में प्रशिक्षित किया जाता है जहां वे सीख सकते हैं कि कैसे घूमना है, वस्तुओं की पहचान करना, चीजों को उठाना और छोड़ना और कार्यों को पूरा करना है। हालाँकि, कई लोगों ने दावा किया है कि प्रशिक्षण की यह विधि रोबोटों को वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में आने वाली विभिन्न चुनौतियों के लिए तैयार नहीं करती है।
समस्या का समाधान पेश करते हुए, एनवीडिया अनुसंधान प्रबंधक ने दावा किया कि जल्द ही सन्निहित एआई एजेंटों को लोहे के बेड़े के रूप में अनुकरण किया जाएगा। विशेष रूप से, सन्निहित एआई एजेंट एक भौतिक शरीर या एक सिम्युलेटेड अवतार के साथ एकीकृत एआई सिस्टम हैं, जो उन्हें मनुष्यों या जानवरों की तरह दुनिया के साथ बातचीत करने और समझने में सक्षम बनाते हैं।
फैन ने कहा कि भविष्य के एआई रोबोट को वास्तविक समय ग्राफिक्स इंजन में तैनात किया जाएगा और एक विशाल क्लस्टर में स्केल किया जाएगा। उन्होंने कहा कि इस तरह की प्रशिक्षण विधियां खरबों उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण टोकन भी उत्पन्न करेंगी। काल्पनिक दृष्टि को आगे बढ़ाते हुए, उन्होंने कहा, “अधिकांश सन्निहित एजेंट सिम में पैदा होंगे, और तैयार होने पर शून्य-शॉट को हमारी वास्तविक दुनिया में स्थानांतरित कर देंगे।”
एक बार जब इन एआई रोबोटों को वास्तविक दुनिया में तैनात किया जाएगा, जैसे कि कारखानों या कार्यालयों और घरों में सहायक के रूप में, तो वे एक हाइव माइंड भी साझा करेंगे। इस तरह के हाइव दिमाग सन्निहित एजेंटों को हजारों उपयोग के मामलों से सीखने के साथ-साथ बहु-एजेंट प्रयासों के साथ कठिन कार्यों का समन्वय करने में सक्षम बना सकते हैं।
हालांकि यह विज्ञान कथा प्रतीत हो सकती है, फैन, जो एनवीडिया में सन्निहित एआई डिवीजन का नेतृत्व कर रहे हैं, को विश्वास है कि यह निकट भविष्य में अत्यधिक कुशल रोबोटों को प्रशिक्षित करने की दिशा होगी। और ऐसा प्रतीत होता है कि एनवीडिया पहले से ही उस दिशा में आगे बढ़ रहा है। उन्होंने साझा किया कि कंपनी के सांता क्लारा मुख्यालय की इमारतों को “परमाणुओं में भौतिक होने से पहले, एक जीपीयू-त्वरित ग्राफिक्स प्लेटफॉर्म, ओम्निवर्स में डिजाइन और प्रस्तुत किया गया है।”
