Hugging Face Introduces Smolagents Library to Build AI Agents With Open-Source LLMs

हगिंग फेस ने डेवलपर्स को आसानी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंट बनाने में सक्षम बनाने के लिए पिछले हफ्ते एक नई कोड लाइब्रेरी पेश की। स्मोलएजेंट नामक उपकरण सामान्य प्रयोजन के सरल एआई एजेंटों के लिए बुनियादी तर्क को परिभाषित करता है जो कोड में क्रियान्वित करके कार्रवाई कर सकते हैं। स्मोलाजेंट को किसी भी ओपन-सोर्स लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) या चुनिंदा संख्या में क्लाउड-आधारित एलएलएम से जोड़ा जा सकता है। डेवलपर्स एजेंट के बाहरी आउटपुट भाग को जोड़ने के लिए टूल भी बना सकते हैं। इन उपकरणों को अन्य डेवलपर्स तक पहुंचने और उनका उपयोग करने देने के लिए प्लेटफ़ॉर्म पर भी साझा किया जा सकता है।

हगिंग फेस ने एआई एजेंटों के लिए स्मोलएजेंट लाइब्रेरी का परिचय दिया

एक ब्लॉग पोस्ट में, एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) प्लेटफॉर्म ने नए टूल की घोषणा की, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स के लिए एजेंटिक क्षमताओं का उपयोग करना आसान बनाना है। लाइब्रेरी कोड की लगभग 1,000 पंक्तियों के साथ आती है जो एआई एजेंट की बुनियादी कार्यक्षमता को निर्देशित करती है। बाहरी डेटा एकत्र करने या किसी कार्रवाई को निष्पादित करने के लिए डेवलपर्स इसे एलएलएम और किसी भी उपकरण के साथ जोड़ सकते हैं। केवल इन दो तत्वों पर ध्यान केंद्रित करके, प्लेटफ़ॉर्म का दावा है कि डेवलपर्स के लिए नए एजेंट बनाना और उन्हें अपनी परियोजनाओं और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान होगा।

स्मोलएजेंट्स को सरल एजेंटों को ध्यान में रखकर बनाया गया है। इसका मतलब है कि वे कोई भी कार्य कर सकते हैं, लेकिन संभवतः मल्टी-स्टेप या मल्टी-एजेंट कार्यों के लिए उपयुक्त नहीं होंगे। हगिंग फेस ने कहा कि यह कोड में क्रियाएं लिख सकता है (जैसा कि क्रियाएं निष्पादित करता है) लेकिन इसका उपयोग उक्त कोड लिखने के लिए नहीं किया जा सकता है। प्लेटफ़ॉर्म विश्वसनीयता का परीक्षण करने और आउटपुट में बदलाव करने के लिए डेवलपर्स को E2B के माध्यम से सैंडबॉक्स वाले वातावरण में AI एजेंट को निष्पादित करने की भी अनुमति देता है।

एजेंट लाइब्रेरी मानक टूलकॉलिंगएजेंट का भी समर्थन करती है जो JSON या टेक्स्ट ब्लॉब्स में क्रियाएं लिखती है। इसके अतिरिक्त, एक बार जब कोई डेवलपर एजेंट के लिए एक टूल बनाता है, तो वे इसे समुदाय के साथ भी साझा कर सकते हैं। उपयोगकर्ता मुफ़्त इंफ़रेंस एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) के माध्यम से प्लेटफ़ॉर्म पर होस्ट किए गए किसी भी खुले मॉडल को चुन सकते हैं या 100 से अधिक विभिन्न क्लाउड-आधारित मॉडलों की सूची में से चुन सकते हैं।

टूल की बात करें तो, हगिंग फेस इनपुट और आउटपुट पर प्रकार के संकेत के साथ-साथ इनपुट के विवरण के साथ एक फ़ंक्शन बनाने की अनुशंसा करता है। एक उपयोग के मामले पर प्रकाश डालते हुए, प्लेटफ़ॉर्म ने एक एआई एजेंट के लिए कोड प्रदर्शित किया जो Google मानचित्र से यात्रा का समय प्राप्त कर सकता है और उपयोगकर्ताओं के लिए यात्रा कार्यक्रम की योजना बना सकता है।