Google Gemini 2.0 Flash Thinking AI Model With Advanced Reasoning Capabilities Launched
Google ने गुरुवार को जेमिनी 2.0 परिवार में एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल जारी किया जो उन्नत तर्क पर केंद्रित है। जेमिनी 2.0 थिंकिंग नाम से नया लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) अनुमान समय को बढ़ाता है ताकि मॉडल को किसी समस्या पर अधिक समय बिताने की अनुमति मिल सके। माउंटेन व्यू-आधारित तकनीकी दिग्गज का दावा है कि यह जटिल तर्क, गणित और कोडिंग कार्यों को हल कर सकता है। इसके अतिरिक्त, कहा जाता है कि एलएलएम प्रसंस्करण समय में वृद्धि के बावजूद, कार्यों को अधिक गति से करता है।
Google ने नया रीज़निंग केंद्रित AI मॉडल जारी किया
एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर एक पोस्ट में, Google डीपमाइंड के मुख्य वैज्ञानिक जेफ डीन ने जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग एआई मॉडल पेश किया और इस बात पर प्रकाश डाला कि एलएलएम को “अपने तर्क को मजबूत करने के लिए विचारों का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।” यह वर्तमान में Google AI स्टूडियो में उपलब्ध है, और डेवलपर्स इसे जेमिनी एपीआई के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं।
जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग एआई मॉडल
गैजेट्स 360 के स्टाफ सदस्य एआई मॉडल का परीक्षण करने में सक्षम थे और उन्होंने पाया कि उन्नत तर्क केंद्रित जेमिनी मॉडल उन जटिल प्रश्नों को आसानी से हल कर देता है जो 1.5 फ्लैश मॉडल के लिए बहुत कठिन हैं। हमारे परीक्षण में, हमने पाया कि सामान्य प्रसंस्करण समय तीन से सात सेकंड के बीच है, जो ओपनएआई की ओ1 श्रृंखला की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार है जो किसी क्वेरी को संसाधित करने में 10 सेकंड से अधिक समय ले सकता है।
जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग इसकी विचार प्रक्रिया को भी दर्शाता है, जहां उपयोगकर्ता यह जांच सकते हैं कि एआई मॉडल परिणाम तक कैसे पहुंचा और वहां तक पहुंचने के लिए उसने क्या कदम उठाए। हमने पाया कि एलएलएम 10 में से आठ बार सही समाधान खोजने में सक्षम था। चूँकि यह एक प्रायोगिक मॉडल है, इसलिए गलतियाँ अपेक्षित हैं।
हालाँकि Google ने AI मॉडल की वास्तुकला के बारे में विवरण नहीं दिया, लेकिन इसने डेवलपर-केंद्रित ब्लॉग पोस्ट में इसकी सीमाओं पर प्रकाश डाला। वर्तमान में, जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग की इनपुट सीमा 32,000 टोकन है। यह केवल टेक्स्ट और छवियों को इनपुट के रूप में स्वीकार कर सकता है। यह आउटपुट के रूप में केवल टेक्स्ट का समर्थन करता है और इसकी सीमा 8,000 टोकन है। इसके अलावा, एपीआई खोज या कोड निष्पादन जैसे अंतर्निहित टूल उपयोग के साथ नहीं आता है।
