Geekbench AI 1.0 Cross-Platform Benchmarking Tool Launched, Can Test AI Performance of Devices
गीकबेंच एआई 1.0 प्लेटफॉर्म, जो किसी डिवाइस की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षमताओं के प्रदर्शन को माप सकता है, गुरुवार को लॉन्च किया गया। प्राइमेट लैब्स द्वारा विकसित, ऐप एक बेंचमार्किंग सूट है जो उपकरणों के समग्र एआई-केंद्रित प्रदर्शन को मापने और मूल्यांकन करने के लिए समर्पित है। यह सभी प्रमुख प्लेटफार्मों पर मुफ्त में डाउनलोड करने के लिए उपलब्ध है। एआई टूल डिवाइस के लिए स्कोर उत्पन्न करने के लिए सीपीयू, जीपीयू और न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) पर कई परीक्षण चला सकता है। डेवलपर्स के पास वर्कलोड का परीक्षण करने के लिए सही एआई फ्रेमवर्क और मॉडल चुनने का विकल्प भी है।
गीकबेंच AI 1.0 लॉन्च किया गया
ऐप की घोषणा करते हुए, कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, “गीकबेंच एआई मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और एआई-केंद्रित वर्कलोड के लिए परीक्षण पद्धति के साथ एक बेंचमार्किंग सूट है, सभी समान क्रॉस-प्लेटफॉर्म उपयोगिता और वास्तविक दुनिया वर्कलोड प्रतिबिंब के साथ जिसके लिए हमारे बेंचमार्क सुविख्यात हैं।”
गीकबेंच एआई आईओएस ऐप (परीक्षणित आईफोन 15 प्रो)
कंपनी ने इस बात पर प्रकाश डाला कि ऐप स्वचालित रूप से दस अलग-अलग एआई वर्कलोड चलाता है, जहां प्रत्येक परीक्षण के लिए तीन अलग-अलग डेटा प्रकारों की आवश्यकता होती है। यह व्यापक परीक्षण उपयोगकर्ताओं को ऑन-डिवाइस AI प्रदर्शन का बेहतर मूल्यांकन प्राप्त करने में मदद करता है। ऐप एंड्रॉइड, आईओएस, लिनक्स, मैकओएस और विंडोज के लिए उपलब्ध है और स्मार्टफोन, टैबलेट, लैपटॉप, डेस्कटॉप और इसी तरह के उपकरणों का मूल्यांकन कर सकता है।
दिलचस्प बात यह है कि ऐप के पूर्वावलोकन रिलीज़ को गीकबेंच एमएल नाम दिया गया था, लेकिन इसका नाम बदल दिया गया क्योंकि कंपनी ने देखा कि ओईएम ने इन वर्कलोड का वर्णन करने के लिए एआई शब्द का उपयोग करना शुरू कर दिया है। इसके अलावा, एआई प्रदर्शन को निर्धारित करने की जटिलता को संभालने के लिए, बेंचमार्किंग ऐप डिवाइस के कार्यभार, हार्डवेयर और एआई ढांचे पर विचार करता है।
अनिवार्य रूप से, गीकबेंच एआई ऐप गति और सटीकता के लिए डिवाइस का परीक्षण करता है, क्योंकि यह यह निर्धारित करने में मदद करता है कि डिवाइस प्रदर्शन और दक्षता के बीच कोई समझौता करता है या नहीं। ऐसे अन्य मेट्रिक्स में डेटासेट, फ्रेमवर्क, रनटाइम, कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), और बहुत कुछ शामिल हैं।
प्राइमेट लैब्स ने एक एमएल बेंचमार्क लीडरबोर्ड भी बनाया है जहां उपयोगकर्ता विभिन्न उपकरणों के सीपीयू, जीपीयू और एनपीयू प्रदर्शन की जांच कर सकते हैं, और शीर्ष प्रदर्शन करने वाले उपकरणों को जान सकते हैं। ऐप चलाने के लिए न्यूनतम सॉफ़्टवेयर आवश्यकताएँ इस प्रकार हैं। Android 12 या बाद का संस्करण,
- एंड्रॉइड – एंड्रॉइड 12 या बाद का संस्करण, 4 जीबी रैम
- आईओएस – आईओएस 17
- लिनक्स – उबंटू 22.04 एलटीएस (64-बिट) या बाद का संस्करण, 4 जीबी रैम (एएमडी या इंटेल प्रोसेसर)
- macOS – macOS 14 या बाद का संस्करण, 8GB RAM (Apple सिलिकॉन या Intel प्रोसेसर)
- विंडोज़ – विंडोज़ 10 (64-बिट) या बाद का संस्करण, 8 जीबी रैम (एएमडी, एआरएम, या इंटेल प्रोसेसर)
