Adobe Develops SlimLM That Can Process Documents Locally on Devices Without Internet Connectivity
Adobe शोधकर्ताओं ने एक पेपर प्रकाशित किया है जिसमें एक नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल का विवरण दिया गया है जो किसी डिवाइस पर स्थानीय स्तर पर दस्तावेज़ों को संसाधित करने में सक्षम है। पिछले सप्ताह प्रकाशित, पेपर में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि शोधकर्ताओं ने मौजूदा बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) के साथ प्रयोग किया ताकि यह पता लगाया जा सके कि एआई मॉडल की प्रसंस्करण क्षमता और अनुमान की गति को उच्च रखते हुए उसके आकार को कैसे कम किया जाए। प्रयोगों के परिणामस्वरूप, शोधकर्ता स्लिमएलएम नामक एक एआई मॉडल विकसित करने में सक्षम हुए जो पूरी तरह से स्मार्टफोन के भीतर काम कर सकता है और दस्तावेजों को संसाधित कर सकता है।
Adobe शोधकर्ताओं ने SlimLM विकसित किया है
एआई-संचालित दस्तावेज़ प्रसंस्करण, जो एक चैटबॉट को अपनी सामग्री के बारे में उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देने की अनुमति देता है, जेनरेटिव एआई का एक महत्वपूर्ण उपयोग मामला है। Adobe सहित कई कंपनियों ने इस एप्लिकेशन का उपयोग किया है और ऐसे टूल जारी किए हैं जो यह कार्यक्षमता प्रदान करते हैं। हालाँकि, ऐसे सभी टूल के साथ एक समस्या है – AI प्रोसेसिंग क्लाउड पर होती है। डेटा की ऑन-सर्वर प्रोसेसिंग डेटा गोपनीयता के बारे में चिंता पैदा करती है और संवेदनशील जानकारी वाले दस्तावेज़ों को संसाधित करना जोखिम भरी प्रक्रिया बनाती है।
जोखिम मुख्य रूप से इस डर से उभरता है कि समाधान पेश करने वाली कंपनी इस पर एआई को प्रशिक्षित कर सकती है, या डेटा उल्लंघन की घटना के कारण संवेदनशील जानकारी लीक हो सकती है। समाधान के रूप में, Adobe शोधकर्ताओं ने ऑनलाइन जर्नल arXiv में एक पेपर प्रकाशित किया, जिसमें एक नए AI मॉडल का विवरण दिया गया है जो पूरी तरह से डिवाइस पर दस्तावेज़ प्रसंस्करण कर सकता है।
स्लिमएलएम नामक एआई मॉडल के सबसे छोटे संस्करण में सिर्फ 125 मिलियन पैरामीटर हैं जो इसे स्मार्टफोन के ऑपरेटिंग सिस्टम के भीतर एकीकृत करना संभव बनाता है। शोधकर्ताओं का दावा है कि यह इंटरनेट कनेक्टिविटी की आवश्यकता के बिना, स्थानीय स्तर पर काम कर सकता है। परिणामस्वरूप, उपयोगकर्ता बिना किसी डर के सबसे संवेदनशील दस्तावेज़ों को भी संसाधित कर सकते हैं क्योंकि डेटा कभी भी डिवाइस से बाहर नहीं जाता है।
पेपर में, शोधकर्ताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला कि उन्होंने पैरामीटर आकार, अनुमान गति और प्रसंस्करण गति के बीच संतुलन खोजने के लिए सैमसंग गैलेक्सी S24 पर कई प्रयोग किए। इसे अनुकूलित करने के बाद, टीम ने मॉडल को स्लिमपाजामा-627बी फाउंडेशन मॉडल पर प्री-टेन किया और दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए एक विशेष सॉफ्टवेयर DocAssist का उपयोग करके इसे ठीक किया।
विशेष रूप से, arXiv एक प्री-प्रिंट जर्नल है जहां प्रकाशन के लिए सहकर्मी समीक्षाओं की आवश्यकता नहीं होती है। ऐसे में शोध पत्र में किए गए दावों की वैधता का पता नहीं लगाया जा सकता है। हालाँकि, यदि यह सच है, तो AI मॉडल को भविष्य में Adobe के प्लेटफ़ॉर्म के साथ शिप किया जा सकता है।
