Google DeepMind Open Sources AlphaFold 3 AI Model to Help Researchers in Drug Discovery
Google DeepMind ने चुपचाप अपने फ्रंटियर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल को ओपन-सोर्स कर दिया है जो प्रोटीन और अन्य अणुओं के बीच बातचीत की भविष्यवाणी कर सकता है। अल्फाफोल्ड 3 नाम दिया गया, बड़ा भाषा मॉडल अल्फाफोल्ड 2 का उत्तराधिकारी है, जिसके शोध के कारण बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के निर्माता डेमिस हसाबिस और जॉन जम्पर को 2024 में रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार मिला। अल्फाफोल्ड 3 क्षमताओं को और आगे ले जाता है डीएनए, आरएनए और अन्य छोटे अणुओं के साथ प्रोटीन की अंतःक्रिया को मॉडल करने की इसकी क्षमता संभावित रूप से दवा की खोज का कारण बन सकती है।
Google डीपमाइंड ओपन-सोर्स अल्फाफोल्ड 3 एआई मॉडल
प्रोटीन संरचनाओं पर अनुसंधान रसायन विज्ञान में फोकस के प्रमुख क्षेत्रों में से एक रहा है। चूंकि प्रोटीन का 3डी आकार और परमाणु विवरण दवाओं के लक्ष्य हैं, नई प्रोटीन संरचनाओं की खोज अक्सर चिकित्सा हस्तक्षेप के लिए पहले से अज्ञात लक्ष्य और तंत्र खोल सकती है। सीधे शब्दों में कहें, तो हम प्रोटीन संरचनाओं को जितना बेहतर समझेंगे, विभिन्न विकारों, बीमारियों और ऑटोइम्यून विकारों के खिलाफ दवाएं उतनी ही अधिक प्रभावी हो सकती हैं।
जबकि Google DeepMind ने अल्फाफोल्ड 3 AI मॉडल जारी करने के बारे में कोई घोषणा नहीं की है, इसने GitHub पर सोर्स कोड और मॉडल वेट उपलब्ध करा दिया है। हालाँकि, यह केवल शैक्षणिक और अनुसंधान उद्देश्यों के लिए उपलब्ध है। स्रोत कोड क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत निःशुल्क उपलब्ध है, हालाँकि, अकादमिक उपयोग के लिए Google से सीधे अनुमति प्राप्त करने के बाद ही वेट तक पहुँचा जा सकता है।
ऐसा माना जाता है कि यदि एआई मॉडल सही ढंग से उजागर कर सकता है कि प्रोटीन डीएनए, आरएनए और अन्य छोटे अणुओं के साथ कैसे संपर्क करते हैं, तो शोधकर्ता नई सिंथेटिक दवाओं के निर्माण में तेजी लाने में सक्षम होंगे।
शोधकर्ता उस काम को भी स्वचालित करने में सक्षम होंगे जिसमें सफलता के किसी सबूत के बिना उन्हें वर्षों लग सकते थे। अल्फाफोल्ड 3, 2021 में अल्फाफोल्ड 2 की रिलीज के तीन साल बाद आता है। एक अध्ययन में, मुख्य लेखक ने इस बात पर प्रकाश डाला कि एआई मॉडल की मदद से दवा की खोज बहुत आसान हो सकती है।
अल्फाफोल्ड 3 को प्रोटीन संरचनाओं और अन्य अणुओं के साथ उनकी बातचीत के बारे में बड़ी मात्रा में शोध सामग्री और डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है। प्रोटीन संरचनाओं के संदर्भ और तर्क को समझकर, एलएलएम यह अनुमान लगा सकता है कि कुछ लक्ष्य क्षेत्र कुछ अणुओं के संपर्क में आने पर कैसे प्रतिक्रिया करेंगे।
