Google to Introduce C2PA Content Credentials to Help Users Identify AI-Generated Images
Google ने मंगलवार को घोषणा की कि उपयोगकर्ताओं के लिए यह पता लगाने के नए तरीके हैं कि कोई छवि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करके बनाई गई है या नहीं। जबकि टेक दिग्गज एआई-जनरेटेड कंटेंट को वॉटरमार्क करने के लिए आंतरिक उपकरण विकसित करने पर काम कर रहा है, यह फरवरी में स्टीयरिंग कमेटी के सदस्य के रूप में कंटेंट प्रोवेंस एंड ऑथेंटिसिटी (C2PA) के लिए गठबंधन में भी शामिल हुआ। नए तकनीकी मानक विकसित करने के लिए अन्य उद्योग के खिलाड़ियों के साथ काम करने के बाद, कंपनी अब उन्हें अपने उपकरणों के माध्यम से सुलभ छवियों में एकीकृत कर रही है।
Google उपयोगकर्ताओं को AI-जनरेटेड छवियों को पहचानने में मदद करेगा
एआई-जनित छवियों के साथ जोखिम यह है कि कई डिजिटल रूप से बनाई गई और संवर्धित छवियों को वास्तविक छवियों से अलग नहीं किया जा सकता है। इसके कारण, डीपफेक की समस्या बड़े पैमाने पर बढ़ गई है, जहां गलत सूचना फैलाने के लिए किसी व्यक्ति, स्थान या घटना का प्रतिनिधित्व करने वाली एआई द्वारा उत्पन्न यथार्थवादी छवि को वास्तविक होने का दावा किया जाता है।
Google ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा कि वर्ष की पहली छमाही में, उसने कंटेंट क्रेडेंशियल नामक तकनीकी मानक का एक नया संस्करण (2.1) विकसित करने के लिए गठबंधन के अन्य सदस्यों के साथ काम किया। ऐसा कहा जाता है कि यह विभिन्न प्रकार की छेड़छाड़ के खिलाफ अधिक सुरक्षित है और इसमें सख्त तकनीकी आवश्यकताएं हैं। यह मानक अब उन छवियों में जोड़ा जा रहा है जिन्हें Google टूल का उपयोग करके देखा जा सकता है।
टेक दिग्गज ने कहा कि कंटेंट क्रेडेंशियल्स को उन छवियों में एकीकृत किया जाएगा जो Google Images, लेंस और सर्कल टू सर्च पर दिखाई देंगी। इसका मतलब यह है कि जब उपयोगकर्ता किसी छवि के “इस छवि के बारे में” अनुभाग पर जाते हैं, तो वे C2PA मेटाडेटा की जांच कर सकते हैं कि क्या छवि AI टूल का उपयोग करके बनाई गई थी या संपादित की गई थी।
इसके अतिरिक्त, Google ने कहा कि वह अपने विज्ञापन सिस्टम का उपयोग करके C2PA मेटाडेटा को एकीकृत करने का इरादा रखता है। यह डेटा भविष्य में कंपनी की प्रमुख नीतियों और प्रवर्तन रणनीतियों का मार्गदर्शन करेगा। इसके अलावा, यह YouTube पर दर्शकों को C2PA जानकारी रिले करने के तरीकों पर भी विचार कर रहा है ताकि उन्हें यह जानने में मदद मिल सके कि वीडियो कैमरे का उपयोग करके कैप्चर किया गया था या डिजिटल रूप से बनाया गया था।
विशेष रूप से, तकनीकी दिग्गज एआई सामग्री के लिए सिंथआईडी नामक एक इन-हाउस वॉटरमार्किंग तकनीक विकसित कर रहा है। यह प्रणाली Google DeepMind द्वारा बनाई गई थी और छवि के पिक्सेल के भीतर जानकारी को इस तरह से एम्बेड करती है कि यह आंखों के लिए अदृश्य रहती है लेकिन विशेष उपकरणों का उपयोग करके जांच करने पर दिखाई देती है।
