Sakana AI Introduces The AI Scientist, Claims It Can Fully Automate Scientific Discovery
टोक्यो स्थित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) फर्म सकाना एआई ने मंगलवार को अपना नवीनतम एआई मॉडल पेश किया है जो वैज्ञानिक अनुसंधान कर सकता है। कंपनी का दावा है कि एआई मॉडल, जिसे एआई साइंटिस्ट कहा जाता है, एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) क्षेत्रों में अपने दम पर एंड-टू-एंड वैज्ञानिक खोज प्रक्रिया चला सकता है। इसमें विचार निर्माण, प्रयोग चलाना, कोड लिखना, परिणामों को जमा करना और उनका विश्लेषण करना और उसके आधार पर एक वैज्ञानिक पेपर लिखना शामिल होगा। सकाना एआई ने नए एआई मॉडल का विवरण देने वाला एक प्री-पीयर-रिव्यू पेपर भी प्रकाशित किया है।
सकाना एआई ने एआई वैज्ञानिक का परिचय दिया
कंपनी ने एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर एक पोस्ट में एआई मॉडल की घोषणा की और कहा, “विचार-विमर्श, कोड लिखने, प्रयोग चलाने और परिणामों को सारांशित करने से लेकर, संपूर्ण पेपर लिखने और सहकर्मी-समीक्षा करने तक, एआई वैज्ञानिक एक नए युग की शुरुआत करता है। एआई-संचालित वैज्ञानिक अनुसंधान और त्वरित खोज।”
एक अलग ब्लॉग पोस्ट में, कंपनी ने कहा कि एआई वैज्ञानिक एक व्यापक शोध दिशा और शुरुआती कोडबेस का उपयोग कर सकता है, जैसे कि GitHub पर पुराने शोध का ओपन-सोर्स कोड बेस, और अपनी स्वयं की खोज प्रक्रिया शुरू कर सकता है। यह भी दावा किया गया कि एआई मॉडल एआई शोधकर्ताओं की प्रक्रिया का पालन कर सकता है और साहित्य खोज, प्रयोग योजना, चित्र निर्माण, पांडुलिपि समीक्षा और बहुत कुछ कर सकता है। ऐसा भी कहा जाता है कि यह पिछली पीढ़ी के आधार पर अगली पीढ़ी के विचारों को बेहतर बनाने के लिए ओपन-एंडेड लूप में चलने में सक्षम है।
सकाना एआई ने दावा किया, “सबसे सक्षम एलएलएम के साथ संयुक्त होने पर, एआई वैज्ञानिक एक शीर्ष मशीन लर्निंग सम्मेलन में हमारे स्वचालित समीक्षक द्वारा” कमजोर स्वीकार्यता “के रूप में मूल्यांकन किए गए कागजात का उत्पादन करने में सक्षम है।”
कंपनी ने एलएलएम विकसित करने की वास्तुकला या कार्यप्रणाली के बारे में कोई तकनीकी विवरण साझा नहीं किया। चूंकि एआई मॉडल वर्तमान में जनता के लिए उपलब्ध नहीं है, गैजेट्स 360 सकाना एआई द्वारा किए गए किसी भी दावे को सत्यापित करने में सक्षम नहीं था। हालाँकि, विवरण के आधार पर, ऐसा प्रतीत होता है कि AI मॉडल केवल मौजूदा सॉफ़्टवेयर-आधारित विचारों पर शोध करने में सक्षम है, और यह हार्डवेयर सीमाओं द्वारा प्रतिबंधित रह सकता है।
चूंकि एआई साइंटिस्ट को शुरुआत में एक कोडबेस की आवश्यकता होती है, इसलिए यह नहीं कहा जा सकता है कि यह वास्तविक नवाचार करने में सक्षम है, जिसे अक्सर वैज्ञानिक खोज करने के लिए आवश्यक होता है। एआई मॉडल की दक्षता और क्षमताओं का आकलन इसके लॉन्च होने के बाद ही किया जा सकता है।
एआई फर्म ने एआई साइंटिस्ट की वर्तमान पीढ़ी की कुछ सीमाओं पर प्रकाश डाला। एआई मॉडल में कोई कंप्यूटर विज़न क्षमता नहीं है जो पेपर के साथ दृश्य समस्याओं को ठीक करने की इसकी क्षमता को सीमित करती है। यह मतिभ्रम से भी ग्रस्त है और विचारों को गलत तरीके से लागू कर सकता है या आधार रेखाओं से अनुचित तुलना कर सकता है, जो परिणामों को दूषित कर सकता है।
सकाना एआई ने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि एआई मॉडल “परिणाम लिखते और मूल्यांकन करते समय गंभीर त्रुटियां करता है।” एक विशेष क्षेत्र जहां यह संघर्ष करता है वह दो संख्याओं के परिमाण की तुलना करना है।
